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Playbook de Retenção — Sinais de Churn e Ações Preventivas

Nota (2026-07-17): Trilha Franquia / Cadencia Gestores de IA / PD Gestores de IA descontinuada em 2026-07. As menções abaixo ficam preservadas para referência histórica; ofertas ativas hoje são PD Consultorias e Cadencia SaaS.

Doc constitutivo. Identificação proativa de risco de churn + ações por sinal. Proposta-baseline 2026-05-25 — dados históricos da Cadencia ainda precisam ser consolidados pra refinar.


Princípio fundador

Retenção é preventiva, não reativa. Quando cliente verbaliza "vou cancelar", já se perdeu 80% da janela de ação. O playbook age em sinais — mesmo sutis — antes da verbalização.

Métrica-chave: NPS ≥ 8 + Saúde da Carteira > 85% Pos/Neu (KPI 4 do CS).


Categorias de sinais

A) Sinais de Churn Silencioso

Cliente não verbaliza intenção de cancelar, mas comportamento sinaliza.

Sinal Força preditiva Detecção
3 dias seguidos Sentimento Negativo na planilha CS 🔴 Alta Cron worker (PDL-266 #1 NPS) ou planilha CS
Nenhum chamado há >30 dias 🔴 Alta Cron worker (PDL-266 #2 sem-contato)
Nota Tally pré-encontro <7 sem chamado posterior 🔴 Alta Cron worker (PDL-266 #1 NPS)
Silêncio após problema reportado (>48h) 🟡 Média Manual (planilha CS coluna Status da Resposta = Vácuo)
Queda de uso (dependendo do produto — logins, mensagens enviadas pela IA, leads recebidos) 🟡 Média ⚠️ Falta instrumentação
Mudança de owner interno do cliente 🟡 Média Manual (avisar quando cliente menciona nova pessoa)
Atraso de pagamento sem aviso 🔴 Alta Asaas — webhook ou cron
Redução de frequência de reuniões (cliente pedindo "vamos pular essa semana" recorrente) 🟡 Média Manual
Não preencheu form pré-encontro 2 semanas seguidas 🟡 Média Planilha CS (KPI 3 Adesão)

B) Sinais de Churn Verbalizado

Cliente expressa diretamente.

Sinal Resposta padrão
"Vamos rever escopo" Reunião de re-alinhamento — Felipe + cliente, sem CS, foco em re-fechar contrato
"Questiono ROI" Apresentar dados — relatório de implementação até aqui + KPIs do cliente (não da Cadencia)
"Conversei com [concorrente]" Reunião emergencial Felipe — entender real motivo (preço? feature? relacionamento?)
"Atraso/cancelamento de pagamento" Felipe direto — não delegar pra CS
"Não quero mais reunião semanal" Sinal RUIM — investigar antes de aceitar reduzir

Ações Preventivas por Sinal

Sinal 🔴 Alta — Ação CS dentro de 24h

  1. Letícia (Felipe operando) liga pro cliente (NÃO WhatsApp — telefone)
  2. Ouvir sem defender (Chris Voss tactical empathy)
  3. Anotar TUDO em ata
  4. Criar tarefas concretas no Hub com prazo curto
  5. Dar previsão de solução
  6. Follow-up em 48h confirmando ação executada

Sinal 🟡 Média — Ação CS dentro de 3 dias

  1. Mensagem proativa contextual ("vi que faltou X — está tudo bem?")
  2. Se não responder, ligar
  3. Se identificar gargalo, escalar pra Felipe ou dev externo conforme caso
  4. Marcar pra acompanhar próximas 2 semanas

Quando envolver Felipe (escalation)

  • Sinal Verbalizado de qualquer tipo
  • Sinal Silencioso 🔴 que CS não conseguiu resolver em 48h
  • Cliente high-ticket (Consultoria R$10k+/mês, GCI GO) — Felipe entra desde o sinal
  • Atraso de pagamento (sempre Felipe)

Quando envolver Comercial (Eduardo)

  • Cliente cancelando pode virar indicação se bem encerrado — Eduardo entra na conversa final pra apresentar Programa de Indicação
  • Cliente cancelando consultoria pode virar Cadência self-serve — Eduardo apresenta downgrade ao invés de churn total

Critério de "deixar ir"

Aceitar o churn é melhor que segurar em alguns casos. Não tentar segurar quando:

  1. Cliente está fora do ICP (times/marketing/foundation/icp.md — ICP não-funciona pra quem quer "solução que roda sozinha sem interação")
  2. Cliente já não atende perfil financeiro (mudou contexto — empresa diminuiu, sócio saiu)
  3. Custo de retenção > LTV restante (ex: cliente atrasou pagamento 2x já)
  4. Cliente "tóxico" — desrespeita time, exige fora de escopo sem aceitar reajuste, abusa de SLA
  5. Felipe identifica que cliente vai virar dor de cabeça operacional crônica

Quando deixar ir: encerrar sem queimar ponte. Cliente bem encerrado pode indicar. Cliente mal encerrado vira detrator.


Dados históricos da Cadencia (lacuna a preencher)

⚠️ EM ABERTO — Felipe consolidar.

Análise pendente: - Quais clientes cancelaram últimos 12 meses? - Por categoria de produto (Consultoria, Cadencia SaaS, Franquia)? - Por motivo (verbalizado vs inferido)? - Quais sinais precoces apareceram? - Quanto tempo entre primeiro sinal e churn efetivo? - Quais foram salvos com intervenção? Como?

Fonte: CRM Cadencia (oportunidades perdidas no pipeline geracao-negocios + churn no pipeline ciclo-vida) + memory + conversa com ex-clientes da Cadencia se aceitarem dar retrospecto.

Issue Linear pra ação: PDL-268.


Métricas de retenção

  • NPS médio mensal — meta ≥ 8
  • % Saúde Carteira Pos/Neu — meta > 85% (KPI 4)
  • Taxa de churn mensal — % clientes ativos que cancelaram no mês. Meta a definir (depende do segmento, normal SaaS: <5%/mês)
  • Tempo médio entre sinal e churn — quanto maior, mais janela de ação
  • Taxa de salvamento — % clientes em sinal vermelho que foram retidos com intervenção

Refs

  • rotina-cs.md KPI 4 Saúde da Carteira + seção "Risco de Churn Silencioso"
  • rotina-cs.md planilha CS (coluna Sentimento + Iniciativa)
  • politica-expansao.md — relação retenção ↔ expansão (cliente retido bem é candidato expansão)
  • times/marketing/foundation/icp.md — critérios "não é nosso cliente" (deixar ir)
  • times/comercial/foundation/programa-indicacao.md — cliente cancelando bem-encerrado pode indicar
  • Ciclo de Vida do Cliente — modelado no CRM Cadencia (pipeline ciclo-vida); dados históricos a consolidar quando Felipe revisar. (Notion descontinuado — antiga página 2a1a96f9516a81f1825bfa24e1f440f9 fica só como rastro histórico.)